• Introducción Lean y Six sigma (casos prácticos)

• Revisión de la metodología lean six sigma y el método DMAIC (todas las herramientas las vamos asociando a un proyecto Lean Six Sigma en cada una de sus etapas

• Mapa de ruta lean six sigma.

- Definir, Medir, analizar, Mejorar y controlar.

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• Lean manufacturing y estadística

- Principios de Lean Manufacturing
- Herramientas de calidad: Gráficas de Pareto, gráficas de intervalos, gráficas de puntos, gráfica de cajas, gráfica de matriz y gráfica multivariable
- Análisis de OEE.

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• Herramientas para la fase de Definir, medir y analizar

- Análisis de datos con Minitab y su relación Lean Six Sigma.
- Distribución normal e histograma.
- Análisis del centrado y variabilidad de procesos
- Capacidad de proceso potencial y real, cálculo del nivel sigma de un proceso, y PPM’s. Interpretación de indicadores de capacidad Cp, Cpk, Pp, Ppk y CPM.
- Estudios R&R, y estudios de consistencia interna para evaluar un sistema de medición por atributos (MSA)
- Correlación y regresión lineal (simple y múltiple) y ANOVA.
- Diseño de experimentos
- Pruebas de hipótesis para verificar causas raíz y validar la mejora de procesos.

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• Herramientas de Minitab para la fase de Mejorar y Controlar

- Control estadístico de proceso SPC (Gráficas de control).
- Gráficas de control por variables, X(barra) R e IMR.
- Análisis de capacidad de proceso con Capability Sixpack.

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• En todos los casos vinculamos las herramientas con cada una de las etapas de los proyectos lean six sigma.

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• Soluciones de casos prácticos basados en proyectos Lean seis sigma de la industria (reales).